"Age clock" technologija: jauniau atrodanti oda nei tikrasis jūsų amžius su Eucerin

Horvath epigenetinis laikrodis yra naujoviškas bioinformacinis, dirbtiniu intelektu paremtas modelis. Senstant odos ląstelėms formuojasi epigenetiniai modeliai, t. y. keičiasi ląstelių DNR metilinimo modelis (Bocklandt et al. 2011).

Horvath laikrodis veikia analizuodamas konkrečias DNR vietas, kuriose senstant pridedamos arba pašalinamos metilo grupės. Šis pažangus statistinis modelis leidžia tiksliai numatyti jūsų biologinį amžių lyginant su chronologiniu amžiumi (Horvath 2013).

Biologinio ir chronologinio amžiaus sąvoką minėjome pristatydami epigenetinį laikrodį. Sužinokite, kaip tai gali padėti jūsų odai atrodyti jauniau.

Chronologinis amžius priklauso nuo jūsų gimimo metų, biologinis amžius apibūdina jūsų fizinę būklę, o kalbant apie odos sveikatą – odos ląstelių amžių. Priklausomai nuo jūsų gyvensenos pasirinkimų, biologinis amžius gali labai skirtis nuo jūsų tikrojo amžiaus. Kodėl?

Gyvenimo būdo veiksniai, tokie kaip mityba, saulės spindulių poveikis ar fizinio aktyvumo stoka, gali turėti neigiamos įtakos jūsų odai. Taip sukuriamas tik jūsų odai būdingas minėtas epigenetinis modelis, kuris lemia, ar jūsų oda yra ir atrodo jauniau nei jūsų amžius ar priešingai. Tai reiškia, kad jei pagal savo amžių žmogus atrodo palyginti jaunai, jo biologinis amžius gali būti jaunesnis, nei chronologinis amžius.

Dėmesys gyvenimo būdui turi tiesioginės įtakos tam, kokio amžiaus atrodo jūsų oda: jaunatvišką išvaizdą gali padėti išlaikyti odos senėjimą lėtinti padedanti odos priežiūra, subalansuota mityba ir sportas. Tačiau, jei nenorite apsiriboti vien tuo? Būtent šis klausimas paskatino Eucerin mokslininkus sukurti naujovišką technologiją, kuri sukels revoliuciją kovos su odos senėjimu moksle...

Nuo 2008 m. Eucerin mokslininkai atlieka išsamius epigenetinius tyrimus ir yra vieni iš pirmaujančių šios srities ekspertų. Mūsų novatoriški atradimai: 2010 m. nustatyti visapusiški epigenetiniai pokyčiai odai senstant, 2013 m. ištirta su amžiumi susijusi epigenetinių pokyčių įtaka odos genų raiškai naudojant transkriptomo sekos nustatymą, o 2016 m. sukurtas pirmasis odos amžiaus laikrodis, kuris užpatentuotas 2021 m. Šią inovaciją išdidžiai vadiname „Age clock“ technologija. Tačiau kuo mūsų „Age clock“ technologija skiriasi nuo kitų epigenetinių laikrodžių, pavyzdžiui, Horvath laikrodžio, ir kaip ji gali padėti jūsų odai atrodyti jauniau?

Kiti epigenetiniai laikrodžiai, pavyzdžiui, Horvath laikrodis, yra sukurti naudojant įvairias įvesties medžiagas, pavyzdžiui, kraują ir odą, o mūsų technologijos algoritmas yra orientuotas būtent į odos mėginius. Iki šiol surinkome daugiau nei 1000 savanorių mėginių ir išmatavome 850 000 metilinimo taškų, kad juos susietume su odos senėjimui būdingais metilinimo taškais. Tokiu būdu galime nustatyti, kokie epigenetiniai pokyčiai yra susiję su odos amžiumi.

Naudodami "Age clock“ technologiją, mūsų mokslininkai gali ne tik tiksliai nuspėti jūsų odos amžių, nuskaitę jos epigenetinį modelį, bet ir nustatyti veikliąsias medžiagas, kurios veikia odos epigenetinį modelį ir pakeičia jos biologinį amžių. Siekdami būti priekyje, nuolat optimizuojame savo technologiją naudodami pažangius algoritminius mokymus. Sekite naujienas, netrukus pasirodys mūsų inovacija, sukurta naudojant „Age clock“ technologiją, kurios sudėtyje esanti inovatyvi veiklioji medžiaga padės jums atrodyti jauniau nei tikrasis jūsų amžius.

Bocklandt, S., Lin, W., Sehl, M. E., Sánchez, F. J., Sinsheimer, J. S., Horvath, S., & Vilain, E. (2011). Epigenetic predictor of age. PloS one, 6(6), e14821. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0014821

Bormann, F., et al.: Reduced DNA methylation patterning and transcriptional connectivity define human skin aging. Aging Cell. 2016 Jun;15(3):563-71. doi: 10.1111/acel.12470. Epub 2016 Mar 23. PMID: 27004597; PMCID: PMC4854925.

Gensous, N., Sala, C., Pirazzini, C., Ravaioli, F., Milazzo, M., Kwiatkowska, K. M., Marasco, E., De Fanti, S., Giuliani, C., Pellegrini, C., Santoro, A., Capri, M., Salvioli, S., Monti, D., Castellani, G., Franceschi, C., Bacalini, M. G., & Garagnani, P. (2022). A Targeted Epigenetic Clock for the Prediction of Biological Age. Cells, 11(24), 4044. https://doi.org/10.3390/cells11244044

Horvath S. (2013). DNA methylation age of human tissues and cell types. Genome biology, 14(10), R115. https://doi.org/10.1186/gb-2013-14-10-r115 

Levine M. E. (2020). Assessment of Epigenetic Clocks as Biomarkers of Aging in Basic and Population Research. The journals of gerontology. Series A, Biological sciences and medical sciences, 75(3), 463–465. https://doi.org/10.1093/gerona/glaa021

Palmer R. D. (2022). Aging clocks & mortality timers, methylation, glycomic, telomeric and more. A window to measuring biological age. Aging medicine (Milton (N.S.W)), 5(2), 120– 125. https://doi.org/10.1002/agm2.12197 

https://www.nm.org/healthbeat/medical-advances/science-and-research/What-is-Your-Actual-Age

https://www.age.mpg.de/what-is-the-epigenetic-clock